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| 国丰集团 | 东方航天港 |
| GUOFENGJITUAN | DONGFANGHANGTIANGANG |
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本届大赛由国家自然科学基金委员会信息科学部和国际摄影测量与遥感学会支持， “空间信息网络基础理论与关键技术”重大研究计划指导专家组主办， 烟台国丰投资控股集团有限公司独家冠名，航天宏图信息技术股份有限公司、 中国电建集团山东电力建设第一工程有限公司赞助，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、 武汉大学遥感信息工程学院、地球空间信息技术协同创新中心承办。
光学遥感影像成像质量极易受到天气影响，甚至存在完全因云层遮挡而导致部分信息缺失现象。 合成孔径雷达（SAR）具有全天时、全天候成像的优势，能够为光学遥感影像中云雾去除提供有效的辅助信息。 参赛队伍需通过利用主办方提供的同一区域“无云影像-含云影像-SAR影像”数据集进行光学SAR融合去云算法设计， 实现SAR辅助下光学遥感影像缺失信息高保真重建。
变化检测对“耕地红线”、土地利用监管等应用具有重要意义。 本赛道在变化检测标签基础上提供额外细粒度语义分割数据集， 希望遴选出高效的结合语义分割标注的遥感图像变化检测算法模型， 对图像中的变化图斑信息进行高效识别，提升遥感图像快速变化识别能力。 主办方将从所提交算法在耕地-建筑/动土的对象级变化检测的能力、 效率及创新性等方面对结果进行综合评价，最终决赛完成精度和速度比拼。
依托于双清一号（珞珈三号01星），推动遥感技术应用创新， 鼓励参赛选手基于双清一号地面仿真平台，以在轨遥感数据处理为核心， 开展创新的遥感技术应用研究。选手们可以运用自己的算法和方法来解决实际问题， 可包括但不限于灾害应急、安全救援、智慧城市等相关领域。
树冠在森林环境的生物活动中起着至关重要的作用， 其存在与结构对森林的温度、蒸汽浓度和辐射状况有着重要影响。 对于单株树木而言，位置、尺寸、形态均为影响树冠功能的重要结构特征。 因此，基于遥感影像进行单木分割并提取其结构特征与树冠已在近两年成为成为了林业遥感领域中的重要课题。 国际摄影测量与遥感协会(Internetional Society of Photogrametry and Remote Sensing, ISPRS)的单木树冠(ITC)分割国际赛道致力于对现有的不同方法进行基准研究(benchmarking study)， 并理清基于高分辨率对地观测遥感影像的最优单木分割方法。
国家自然科学基金委员会信息科学部
国际摄影测量与遥感学会
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
武汉大学遥感信息工程学院
地球空间信息技术协同创新中心
东方航天港（山东）发展集团有限公司
烟台国丰投资控股集团有限公司
航天宏图信息技术股份有限公司
中国电建集团山东电力建设第一工程有限公司