*特别注意：本赛道的结果提交接口和排行榜仅用于选手方案自测，不作为有效成绩，具体请于isprs赛事页面网站进行注册报名提交。获取赛事最新信息请关注：https://www2.isprs.org/commissions/comm3/wg1/contest/itd-contest-2026/

（1）赛道背景

树冠在森林环境的生物活动中起着至关重要的作用，其存在与结构对森林的温度、蒸汽浓度和辐射状况有着重要影响。对于单株树木而言，位置、尺寸、形态均为影响树冠功能的重要结构特征。因此，基于遥感影像进行单木分割并提取其结构特征与树冠已在近两年成为成为了林业遥感领域中的重要课题。国际摄影测量与遥感协会(International Society of Photogrammetry and Remote Sensing, ISPRS)的单木树冠(ITC)分割国际赛道致力于对现有的不同方法进行基准研究(benchmarking study)，厘清基于高分辨率对地观测遥感影像的单木分割方法最新进展，探明未来发展方向。

（2）赛道任务

参赛者将利用主办方提供的高分辨率对地观测影像和单木树冠掩膜标注建立单木分割模型（注：对不同数据集构建与运用单一模型），并利用该模型从高分辨率影像中自动分割出单木树冠范围。赛事主办方将提供提供评估分割精度的线上平台，利用标准化流程对参赛者提交的单木树冠分割结果进行精度评估并展示实时排名。

赛事包含四个主要阶段，即：模型构建、模型测试、成果评审、成绩公布。各个阶段的基本包括:

a. 模型构建阶段：赛事主办方将在该阶段发布训练及验证集，参赛者需基于训练集构建自己的影像单木分割模型，并利用该模型对验证集影像进行单木树冠的自动化分割。期间，参赛者可向在线平台多次提交验证集分割结果，并根据精度与排名反馈不断改进自己的模型。

b. 模型测试阶段：赛事主办方将在该阶段发布测试集，参赛者用已构建的模型对测试集影像进行单木树冠的自动化分割。期间，参赛者可对模型进行微调。参赛者需确保在此期间提交有效分割成果并获得排名，同时需撰写并提方法说明文档。该文档需对其应用的方法进行描述，包括：文字描述、方法流程或模型结构示意。若方法仍未发表，其文字描述需包括方法的详细描述（如：1至2页A4纸的篇幅），供主办方了解其工作。若方法已被发表，请提供参考信息及简短描述（如：1页A4纸篇幅）。在成果评审阶段，主办方可能会要求参赛者提供更加详细的信息。上述信息均为主办方进行成果评审的重要依据。

c. 成果评审阶段：在模型测试阶段获得有效排名的队伍中，前六名队伍需提交获得最终排名的单木分割模型文件及封装了测试集自动分割代码的Docker文件供主办方进行成果复核，要求复核精度与模型测试阶段精度差距应在合理范围内。若复核阶段发现不符合相关规定的情况将取消该队伍成绩并顺位递补。

d. 成绩公布阶段：主办方将根据评审结果公布最终排名与获奖情况。

（3）数据简介

赛事将利用当前迄今为止国际上规模最大，覆盖区域最广，涵盖森林类型最多样的高分辨率影像单木识别数据集，包含来自代表不同气候带多种森林类型的9个国家共11套数据集，总计影像10000余幅、单株树实例标注60余万棵。数据集采用MS COCO Format数据格式，并要求参赛者在赛事进行期间需向线上平台提交符合该格式的单木分割结果，以获得有效的分割精度与排名反馈。