线下决赛赛道1：光学SAR融合去云

光学遥感影像成像质量极易受到天气影响，甚至存在完全因云层遮挡而导致部分信息缺失现象。合成孔径雷达（SAR）具有全天时、全天候成像的优势，能够为光学遥感影像中云雾去除提供有效的辅助信息。参赛队伍需通过利用主办方提供的同一区域“无云影像-含云影像-SAR影像”数据集进行光学SAR融合去云算法设计，实现SAR辅助下光学遥感影像缺失信息高保真重建。

线下决赛赛道2：弱小目标检测跟踪

Small target recognition based on high-definition remote sensing video is of great significance for applications such as traffic monitoring and urban management. However, due to the lack of high-quality, well-annotated large-scale datasets, weak and small object recognition is still an extremely challenging task. The participating teams need to build weak target recognition algorithms to detect and track targets accurately in real time.

线下决赛赛道3：创新应用赛道

冠层作为森林的重要生物构成，在塑造森林生态环境及调整生态系统功能方面均发挥了关键作用。单木树冠的结构特征及空间分布信息的精准提取是实现森林冠层精细化监测、分析和管理的基础，可为解译大面积冠层水平结构信息提供自动化解决方案。当前，基于高分率光学影像的单木分割技术尚处发展阶段，方法精度与稳健程度尚难以满足大范围应用需求，因此，大赛设置森林单木树冠分割赛道，致力于促进单木树冠分割算法研究，优化单木树冠的结构特征及空间分布信息的精准提取，助力实现森林冠层精细化监测、分析和管理。

该赛道预计将于2025年底开赛

国际赛道2：水下珊瑚遥感图像语义分割

珊瑚礁为25%的海洋生物提供“庇护所”，在碳循环调节与海岸防护中发挥关键作用，年经济效益近10万亿美元。然而，受自然变化和人为干扰影响，珊瑚白化与死亡现象频繁，其生态系统正面临严峻挑战。当前，基于水下遥感图像的珊瑚语义分割已成为监测其健康状况与生态变化的重要手段。但水下成像中光的吸收与散射规律与空气遥感显著不同，且珊瑚形态复杂，因此，大赛设置水下珊瑚遥感图像语义分割赛道，致力于遴选出鲁棒且具泛化能力的图像语义分割算法，优化针对造礁珊瑚的智能化监测与保护路径，为珊瑚礁生态学以及海洋保护提供更精确的数据支持。

该赛道预计将于2025年底开赛