树冠在森林环境的生物活动中起着至关重要的作用，其存在与结构对森林的温度、蒸汽浓度和辐射状况有着重要影响。对于单株树木而言，位置、尺寸、形态均为影响树冠功能的重要结构特征。因此，基于遥感影像进行单木分割并提取其结构特征与树冠已在近两年成为成为了林业遥感领域中的重要课题。国际摄影测量与遥感协会(Internetional Society of Photogrametry and Remote Sensing, ISPRS)的单木树冠(ITC)分割国际赛道致力于对现有的不同方法进行基准研究(benchmarking study)，并理清基于高分辨率对地观测遥感影像的最优单木分割方法。
参赛者将利用主办方提供的高分辨率对地观测影像和单木树冠掩膜标注建立模型，并利用该模型从高分辨率影像中自动分割出单木树冠。赛事主办方将利用标准化流程对参赛者提交的单木树冠分割结果进行测试与评估。主办方将对所有成果进行分析并公开结论，揭示该技术的最新进展与面临的挑战。
单木分割赛道的任务包括:
(1) 实现单木树冠分割。参赛者需使用自己的自动化方法从主办方提供的高分辨率遥感影像中提取出覆盖单木树冠范围的掩膜。
(2) 撰写方法说明文档。参赛者需要提交说明文档，对其应用的方法进行描述，包括文字描述、方法流程或模型结构示意图的。若方法仍未发表，其文字描述需包括对方法的详细描述（如：1至2页A4纸的篇幅），供主办方了解其工作。若方法已被发表，请提供参考信息及简短的方法描述（如：1页A4纸篇幅）。所有方法描述将用于赛道成果的论文联合发表。在评审阶段，主办方可能会要求参赛者提供更加详细的信息。
(3) 提交最终结果。其中包括单木分割结果文件和方法描述文件。若未提交充分的方法描述，其成果将无法在大赛中参与评奖。
本次比赛不允许选手自主使用外部数据集，预训练模型仅允许使用在2026年1月1日前的开源模型 测试集只允许用于推理流程 （推理流程的定义：输入为测试集数据， 经过携带参数的模型计算，得出推理结果的过程），不允许使用伪标签等操作。
本赛道(华为昇腾)最后的复现阶段要求必须基于华为modelarts平台在24小时内基于昇腾910-b2单卡进行训练和推理复现（总计时间不可超过24小时），同时仅允许使用mindspore框架，最后以复现成绩作为最终有效成绩，具体复现要求将于A榜结束前提供。
本赛道-单木树冠分割(华为昇腾) 以本网站rsipac对应赛道排行榜成绩作为有效成绩