珊瑚礁在生物多样性维系、碳循环调节和海岸防护中发挥着重要作用。然而，受自然和人为压力影响，珊瑚白化、死亡现象日益严重，海洋生态系统面临巨大挑战。当前，基于水下遥感图像的珊瑚语义分割已成为监测其健康状况和生态变化的重要手段。水下图像具有光照不均、颜色失真、悬浮颗粒干扰等特点，显著不同于空气遥感成像模型，且珊瑚礁形态复杂，不同于通用计算机视觉对象，需要实现鲁棒且具泛化能力的图像语义分割算法。
本赛道要求参赛选手通过借助使用主办方提供的水下珊瑚数据集，实现多种珊瑚类别进行精细化语义分割。主办方依据评分标准对结果进行综合评价，根据考察侧重点不同，共设置A榜和B榜阶段：
A榜: 提供具有标签的训练集和不带标签的测试集，选手基于测试集进行推理，提交对应结果
B榜: 发布全新的测试影像，选手基于新的测试影像进行推理，提交对应结果
提供2个区域高分辨遥感影像以及1个区域部分标注数据（四类目标：活珊瑚、死珊瑚、白化珊瑚、背景）；选手预测珊瑚分割区域，提交模型及方法报告；主办方在所有5个区域影像进行评价，测试算法检测性能、运算效率、模型泛化能力.
规模：总计10个区域高分辨Sentinel-1/2遥感影像，训练集共计5200对512*512px大小影像。
本次比赛不允许选手自主使用外部数据集，预训练模型仅允许使用在2026年1月1日前的开源模型。测试集只允许用于推理流程（推理流程的定义：输入为测试集数据，经过携带参数的模型计算，得出推理结果的过程），不允许使用伪标签等操作。
本赛道(华为昇腾)最后的复现阶段要求必须基于华为modelarts平台在24小时内基于昇腾910-b2单卡进行训练和推理复现（总计时间不可超过24小时），同时仅允许使用mindspore框架，最后以复现成绩作为最终有效成绩，具体复现要求将于A榜结束前提供。